上莱姆巴赫（德语：）是姆巴德国莱茵兰-普法尔茨州的一个市镇。其中男性169人，上莱
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" src="过去十多年，云基础设施通过“抽象化”实现扩展，借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层，有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效，是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而，人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效，也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" class="thumb">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台2026-06-27 11:35
红星美凯龙M+生态自诞生以来，就肩负着以设计重构家居行业价值链条、链接设计师、品牌与消费者的使命。而这场汇聚了北京赛区设计精英的活动，见证了优秀设计作品的诞生与设计师的荣耀加冕，更彰显了红星美凯龙M+设计平台深耕设计生态、赋能行业发展的战略定力与实践成果，成为家居行业存量时代下，设计驱动产业升级的生动实践。
情系京华，深耕致远
M+生态锚定北京设计核心阵地
本次大赛在北京赛区的顺利推进，背后是红星美凯龙M+设计生态的战略布局与深厚积淀。深耕家居行业数十载，红星美凯龙始终以引领行业发展为己任，而M+高端设计平台的深耕，正是其以设计为核心、重构行业价值链条的关键一步，也是其“3+星生态”战略加速落地的重要举措。
自2022年启动全国布局以来，红星美凯龙M+战略始终将北京视为重要发展支点。北京作为中国设计产业的高地，汇聚了众多顶尖设计人才与优质消费群体，既是设计理念的前沿阵地，也是家居消费升级的核心市场。
红星美凯龙家居集团M+家装设计事业部总经理万莉芸介绍，红星美凯龙M+高端设计中心从2023年正式落地北京，短短两年多时间，已完成从最初布局到成熟运营的跨越式发展，在行业内站稳脚跟、树立标杆。“今年我们收到了大量来自北京的优秀作品，从中看到了强劲的北京设计力量”。
M+高端设计中心的快速发展，离不开其“开放生态、双向赋能”的核心逻辑，它并非简单的设计师聚集地，而是依托红星美凯龙数十年的行业积淀，为设计师提供全方位支持的生态平台。如今，M+高端设计中心正式从版图扩张转向深耕运营，推动设计生态向更成熟、更专业的方向发展。
守正创新，赋能成长
M+以实干绘就行业发展蓝图
2025年作为M+高端设计中心蓄力沉淀的关键一年，平台始终紧跟市场趋势，精准捕捉行业需求。其核心竞争力，在于打破了传统家居卖场“重租赁、轻服务”的固有模式，用设计重构人货场，将设计作为链接各方资源的纽带，实现了从“卖场”到“生态平台”的转型。
依托红星美凯龙强大的卖场资源与品牌公信力，北京M+高端设计中心在过去一年稳步前行，不仅汇聚了一批优秀的设计师与工作室，形成了专业的设计集群，更通过多元的品牌联动与活动策划，扩大了行业影响力，实现了设计价值与商业价值的双向提升。
面向2026年，北京M+高端设计中心已面向设计师勾勒出清晰的赋能思路，据红星美凯龙北京市营发中心设计师运营部长万文雪对新一年支持举措的分享：涉及媒体板块升级，依托全域媒体矩阵实现全渠道宣发，结合线下曝光提升平台公信力；获客板块升级，打通线上线下获客渠道，深化地产联动；此外，M+高端设计中心还将推行统一售后体系，依托红星美凯龙的资源背书，让设计师能够专注于设计本身；同时持续开展设计游学、名师交流等活动，邀请行业名师助力设计师成长，为设计师提供行业认可与交流学习的机会。
匠心筑家，共生共赢
设计师与M+的双向奔赴
在这场盛典中，设计师代表的心声诠释了匠心初心，彰显了红星美凯龙M+平台与设计师群体的双向赋能、共生共赢。
里白空间设计合伙人周倜深耕设计行业多年，他在现场分享中表示，设计从来不是单纯的作品呈现，对生活的敬畏与对专业的坚守，正是众多设计师的共同追求。而与红星美凯龙M+高端设计中心的合作以及大赛的组织参与，成为他实现设计价值、拓展发展空间的重要助力。
“最初的合作源于实际需求与服务认可，后续的深度联动则超出了预期”，周倜坦言。M+高端设计中心为入驻设计师提供了全方位支持，从场地配套到运营服务，从资源对接到手把手的难题解决，每一项举措都贴合设计师的实际需求，这让M+与设计师之间形成了强烈的情感共鸣与信任基础，实现了真正的双向奔赴。
M+依托红星美凯龙的资源背书，为设计师提供了丰富的品牌资源与供应链支持，让设计师无需投入大量精力搭建材料体系，能够更高效地开展创作；同时，设计师的专业能力与创意理念，也为平台内的品牌注入了新的活力，帮助品牌更好地触达终端用户、匹配消费需求。
M+高端设计中心的核心价值，在于其搭建了一个开放、包容、共赢的生态平台，它打破了设计师与品牌、消费者之间的壁垒，让三方形成了紧密的利益共同体，这也是其能够快速凝聚设计力量、实现稳步发展的关键所在。
薪火相传，逐光前行
共启中国设计新征程
经过专业评审团的遴选把关，本届大赛奖项尘埃落定——居住空间TOP5、公共空间TOP5、优秀设计师TOP10、最佳方案奖TOP10四大奖项依次揭晓，众多优秀设计师载誉前行，每位获奖者的作品，都彰显了当代室内设计的人文温度与专业水准。
参赛设计师普遍认为，红星美凯龙M+中国高端室内设计大赛看重作品的实景落地与实际居住体验，这份严谨与务实，让赛事更具公信力。大赛为设计师搭建了高效的交流平台，既能近距离学习同行的优秀作品，也能借助红星美凯龙的平台影响力，让自己的设计理念与作品被更多消费者看见、认可，实现个人IP与设计价值的双重提升。
此外，作为红星美凯龙主导的赛事，大赛自带最接地气的C端市场属性，直接触达广大消费者与真实居住需求，让设计师的作品能得到市场与百姓的双重认可，这也是其区别于其他赛事的重要话语权所在，成为传播优质设计、链接设计师与消费者的重要桥梁，推动设计理念的普及与落地。
北京赛区赛事的阶段性落幕，是过往努力的总结，也是全新征程的开启。作为链接设计师、品牌与C端用户的“超级链接器”，红星美凯龙M+高端设计中心以本次大赛为契机，进一步彰显了其深耕设计领域、赋能行业升级的力量。
未来，红星美凯龙M+将持续践行深耕运营战略，以更完善的服务、更丰富的资源、更创新的模式，赋能设计师成长并推动设计价值落地，链接家居产业上下游。随着红星美凯龙M+生态战略的不断深化，平台将继续推动设计与家居产业的深度融合，让好设计走进千家万户，共启中国高端室内设计行业的全新征程。
" alt="赴设计之约,启生态新章" src="春和景明，筑梦同行。3月19日，2025红星美凯龙M+中国高端室内设计大赛·北京赛区颁奖盛典顺利举办。
红星美凯龙M+生态自诞生以来，就肩负着以设计重构家居行业价值链条、链接设计师、品牌与消费者的使命。而这场汇聚了北京赛区设计精英的活动，见证了优秀设计作品的诞生与设计师的荣耀加冕，更彰显了红星美凯龙M+设计平台深耕设计生态、赋能行业发展的战略定力与实践成果，成为家居行业存量时代下，设计驱动产业升级的生动实践。
情系京华，深耕致远
M+生态锚定北京设计核心阵地
本次大赛在北京赛区的顺利推进，背后是红星美凯龙M+设计生态的战略布局与深厚积淀。深耕家居行业数十载，红星美凯龙始终以引领行业发展为己任，而M+高端设计平台的深耕，正是其以设计为核心、重构行业价值链条的关键一步，也是其“3+星生态”战略加速落地的重要举措。
自2022年启动全国布局以来，红星美凯龙M+战略始终将北京视为重要发展支点。北京作为中国设计产业的高地，汇聚了众多顶尖设计人才与优质消费群体，既是设计理念的前沿阵地，也是家居消费升级的核心市场。
红星美凯龙家居集团M+家装设计事业部总经理万莉芸介绍，红星美凯龙M+高端设计中心从2023年正式落地北京，短短两年多时间，已完成从最初布局到成熟运营的跨越式发展，在行业内站稳脚跟、树立标杆。“今年我们收到了大量来自北京的优秀作品，从中看到了强劲的北京设计力量”。
M+高端设计中心的快速发展，离不开其“开放生态、双向赋能”的核心逻辑，它并非简单的设计师聚集地，而是依托红星美凯龙数十年的行业积淀，为设计师提供全方位支持的生态平台。如今，M+高端设计中心正式从版图扩张转向深耕运营，推动设计生态向更成熟、更专业的方向发展。
守正创新，赋能成长
M+以实干绘就行业发展蓝图
2025年作为M+高端设计中心蓄力沉淀的关键一年，平台始终紧跟市场趋势，精准捕捉行业需求。其核心竞争力，在于打破了传统家居卖场“重租赁、轻服务”的固有模式，用设计重构人货场，将设计作为链接各方资源的纽带，实现了从“卖场”到“生态平台”的转型。
依托红星美凯龙强大的卖场资源与品牌公信力，北京M+高端设计中心在过去一年稳步前行，不仅汇聚了一批优秀的设计师与工作室，形成了专业的设计集群，更通过多元的品牌联动与活动策划，扩大了行业影响力，实现了设计价值与商业价值的双向提升。
面向2026年，北京M+高端设计中心已面向设计师勾勒出清晰的赋能思路，据红星美凯龙北京市营发中心设计师运营部长万文雪对新一年支持举措的分享：涉及媒体板块升级，依托全域媒体矩阵实现全渠道宣发，结合线下曝光提升平台公信力；获客板块升级，打通线上线下获客渠道，深化地产联动；此外，M+高端设计中心还将推行统一售后体系，依托红星美凯龙的资源背书，让设计师能够专注于设计本身；同时持续开展设计游学、名师交流等活动，邀请行业名师助力设计师成长，为设计师提供行业认可与交流学习的机会。
匠心筑家，共生共赢
设计师与M+的双向奔赴
在这场盛典中，设计师代表的心声诠释了匠心初心，彰显了红星美凯龙M+平台与设计师群体的双向赋能、共生共赢。
里白空间设计合伙人周倜深耕设计行业多年，他在现场分享中表示，设计从来不是单纯的作品呈现，对生活的敬畏与对专业的坚守，正是众多设计师的共同追求。而与红星美凯龙M+高端设计中心的合作以及大赛的组织参与，成为他实现设计价值、拓展发展空间的重要助力。
“最初的合作源于实际需求与服务认可，后续的深度联动则超出了预期”，周倜坦言。M+高端设计中心为入驻设计师提供了全方位支持，从场地配套到运营服务，从资源对接到手把手的难题解决，每一项举措都贴合设计师的实际需求，这让M+与设计师之间形成了强烈的情感共鸣与信任基础，实现了真正的双向奔赴。
M+依托红星美凯龙的资源背书，为设计师提供了丰富的品牌资源与供应链支持，让设计师无需投入大量精力搭建材料体系，能够更高效地开展创作；同时，设计师的专业能力与创意理念，也为平台内的品牌注入了新的活力，帮助品牌更好地触达终端用户、匹配消费需求。
M+高端设计中心的核心价值，在于其搭建了一个开放、包容、共赢的生态平台，它打破了设计师与品牌、消费者之间的壁垒，让三方形成了紧密的利益共同体，这也是其能够快速凝聚设计力量、实现稳步发展的关键所在。
薪火相传，逐光前行
共启中国设计新征程
经过专业评审团的遴选把关，本届大赛奖项尘埃落定——居住空间TOP5、公共空间TOP5、优秀设计师TOP10、最佳方案奖TOP10四大奖项依次揭晓，众多优秀设计师载誉前行，每位获奖者的作品，都彰显了当代室内设计的人文温度与专业水准。
参赛设计师普遍认为，红星美凯龙M+中国高端室内设计大赛看重作品的实景落地与实际居住体验，这份严谨与务实，让赛事更具公信力。大赛为设计师搭建了高效的交流平台，既能近距离学习同行的优秀作品，也能借助红星美凯龙的平台影响力，让自己的设计理念与作品被更多消费者看见、认可，实现个人IP与设计价值的双重提升。
此外，作为红星美凯龙主导的赛事，大赛自带最接地气的C端市场属性，直接触达广大消费者与真实居住需求，让设计师的作品能得到市场与百姓的双重认可，这也是其区别于其他赛事的重要话语权所在，成为传播优质设计、链接设计师与消费者的重要桥梁，推动设计理念的普及与落地。
北京赛区赛事的阶段性落幕，是过往努力的总结，也是全新征程的开启。作为链接设计师、品牌与C端用户的“超级链接器”，红星美凯龙M+高端设计中心以本次大赛为契机，进一步彰显了其深耕设计领域、赋能行业升级的力量。
未来，红星美凯龙M+将持续践行深耕运营战略，以更完善的服务、更丰富的资源、更创新的模式，赋能设计师成长并推动设计价值落地，链接家居产业上下游。随着红星美凯龙M+生态战略的不断深化，平台将继续推动设计与家居产业的深度融合，让好设计走进千家万户，共启中国高端室内设计行业的全新征程。
" class="thumb">赴设计之约,启生态新章2026-06-27 10:48在当地，蜈蚣岭有个别名，叫“愚公岭”。当时，400多位村民面对1000多亩陡坡薄地，用13年开出了这一片致富的茶园。
四月，又到了蜈蚣岭的采茶季。早晨四点半，70岁的方冬玉摸黑起床。带上头灯、挎着背篓，沿着石板砌成的台阶，向山里走去。“我们一般采到下午四点多，就把鲜叶卖到山下的茶厂。”方冬玉说，她家有9亩茶园，光靠采茶这一季，就有1万多元收入。望着梯次分明的茶山，方冬玉笑着说，当年的战天斗地，成就了今天的幸福生活。
方冬玉正在茶园采茶。新华社记者 水金辰 摄
2023年，歙县梯地茶园系统被农业农村部认定为第七批中国重要农业文化遗产。方冬玉作为亲历者，对当年的建设情景仍记忆犹新。“那时候我才十三四岁，我们成立了‘青年妇女突击队’，钻炮眼、放炮炸山、搬运石料……女子也顶半边天。”方冬玉说。
蜈蚣岭村党总支书记方锦才告诉记者，当年蜈蚣岭流传着这样一句顺口溜：“街口进街源，只见青山不见田。蓑衣当被盖，辣椒当咸盐。”穷则思变。1968年冬，老书记带领群众代表外出学习回来，通过与村民的多次交流，最终决意垦出一片新天地。
对坡度大于40度、低于70度的山坡进行梯地改造，起初进展并不顺利。轰轰烈烈干三年左右砌成的十几亩梯地，却被一场大雨冲垮。“一开始建设梯地茶园过于追求平直和美观，其实是不符合自然规律的，后来经过老师傅实地勘察、分析原因，村里决定根据山的脉络、水的纹理进行砌磅，排水系统也是依山而建。”方锦才说。
春雨过后，云雾绕山间。海拔近600米的蜈蚣岭村仿若置身仙境。歙县农业农村局副局长方培铭介绍称，歙县梯地茶园之所以能评为中国重要农业文化遗产，很大一部分原因就在于其因地制宜、顺势而为。“都说高山云雾出好茶，云雾缭绕的环境让蜈蚣岭村的茶叶充分吸收散射光，积累的营养物质更充足。”方培铭说，次第修筑的梯地借助山势很好地保留了稀薄的土壤和珍贵的水分，这种利用自然高差形成的水利系统，正是中国传统农耕智慧的结晶。
俯瞰歙县梯地茶园。新华社发 王淑良 摄
高山林、中山茶、低山果、水中鱼……记者在蜈蚣岭村看到，不同的地势，当地农民因地制宜开展农事活动。4月初，错落有致的茶树间，偶尔能看见正在盛开的油菜花。当地村民告诉记者，茶树喜爱半阴半阳的环境，在一些地块套种油菜、板栗、梨树、大豆等树木、作物，既可以提升茶叶品质，也丰富了农业生物多样性。“歙县山多地少，套种正是当地村民在传统技术条件下对山区土地综合利用的最佳方式，这种集约高效的生产模式和历史经验，具有历史人文价值和现代生产借鉴意义。”方培铭说，随着乡村农文旅产业的发展，套种形成的靓丽春景也被不少游客争相打卡，成为活跃乡村经济的重要组成部分。
如今的蜈蚣岭，出村的道路已是柏油路面，优质的茶叶品质吸引了3家茶企驻村发展。方锦才说，近年来蜈蚣岭村推进小山变大山的经营模式，将分散农户重新组织起来，试点建设绿色生态有机茶园，“我们通过统一施肥、统一除草等‘六统一’方式保障茶叶品质可控，力求好茶能为村民带来更好收益。”（水金辰 赵金正）
" alt="茶生梯地：人文景观背后的生态智慧" src="新华社合肥电歙县是古徽州府所在地。从县城绕蜿蜒的山路前行约2小时，记者来到了上世纪六七十年代村民们用双手创造了奇迹的蜈蚣岭村。初见蜈蚣岭，记者站在山脚顺势望去，颇感震撼：陡峭的山体被开掘成一层层阶梯，碎石块砌成的石磅上生长着郁郁葱葱的茶树。
在当地，蜈蚣岭有个别名，叫“愚公岭”。当时，400多位村民面对1000多亩陡坡薄地，用13年开出了这一片致富的茶园。
四月，又到了蜈蚣岭的采茶季。早晨四点半，70岁的方冬玉摸黑起床。带上头灯、挎着背篓，沿着石板砌成的台阶，向山里走去。“我们一般采到下午四点多，就把鲜叶卖到山下的茶厂。”方冬玉说，她家有9亩茶园，光靠采茶这一季，就有1万多元收入。望着梯次分明的茶山，方冬玉笑着说，当年的战天斗地，成就了今天的幸福生活。
方冬玉正在茶园采茶。新华社记者 水金辰 摄
2023年，歙县梯地茶园系统被农业农村部认定为第七批中国重要农业文化遗产。方冬玉作为亲历者，对当年的建设情景仍记忆犹新。“那时候我才十三四岁，我们成立了‘青年妇女突击队’，钻炮眼、放炮炸山、搬运石料……女子也顶半边天。”方冬玉说。
蜈蚣岭村党总支书记方锦才告诉记者，当年蜈蚣岭流传着这样一句顺口溜：“街口进街源，只见青山不见田。蓑衣当被盖，辣椒当咸盐。”穷则思变。1968年冬，老书记带领群众代表外出学习回来，通过与村民的多次交流，最终决意垦出一片新天地。
对坡度大于40度、低于70度的山坡进行梯地改造，起初进展并不顺利。轰轰烈烈干三年左右砌成的十几亩梯地，却被一场大雨冲垮。“一开始建设梯地茶园过于追求平直和美观，其实是不符合自然规律的，后来经过老师傅实地勘察、分析原因，村里决定根据山的脉络、水的纹理进行砌磅，排水系统也是依山而建。”方锦才说。
春雨过后，云雾绕山间。海拔近600米的蜈蚣岭村仿若置身仙境。歙县农业农村局副局长方培铭介绍称，歙县梯地茶园之所以能评为中国重要农业文化遗产，很大一部分原因就在于其因地制宜、顺势而为。“都说高山云雾出好茶，云雾缭绕的环境让蜈蚣岭村的茶叶充分吸收散射光，积累的营养物质更充足。”方培铭说，次第修筑的梯地借助山势很好地保留了稀薄的土壤和珍贵的水分，这种利用自然高差形成的水利系统，正是中国传统农耕智慧的结晶。
俯瞰歙县梯地茶园。新华社发 王淑良 摄
高山林、中山茶、低山果、水中鱼……记者在蜈蚣岭村看到，不同的地势，当地农民因地制宜开展农事活动。4月初，错落有致的茶树间，偶尔能看见正在盛开的油菜花。当地村民告诉记者，茶树喜爱半阴半阳的环境，在一些地块套种油菜、板栗、梨树、大豆等树木、作物，既可以提升茶叶品质，也丰富了农业生物多样性。“歙县山多地少，套种正是当地村民在传统技术条件下对山区土地综合利用的最佳方式，这种集约高效的生产模式和历史经验，具有历史人文价值和现代生产借鉴意义。”方培铭说，随着乡村农文旅产业的发展，套种形成的靓丽春景也被不少游客争相打卡，成为活跃乡村经济的重要组成部分。
如今的蜈蚣岭，出村的道路已是柏油路面，优质的茶叶品质吸引了3家茶企驻村发展。方锦才说，近年来蜈蚣岭村推进小山变大山的经营模式，将分散农户重新组织起来，试点建设绿色生态有机茶园，“我们通过统一施肥、统一除草等‘六统一’方式保障茶叶品质可控，力求好茶能为村民带来更好收益。”（水金辰 赵金正）
" class="thumb">茶生梯地：人文景观背后的生态智慧2026-06-27 10:29
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人端出刚烘烤出的火腿月饼。
临近中秋，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村，当地人有着将火腿入馅做月饼的习俗。传统火腿月饼进入产销旺季，香飘中秋，深受食客喜爱。
制饼手艺人经过和油面、扯面团、包油酥、包馅料、烤制等纯手工工序，制成皮酥馅饱的火腿月饼。传统火腿月饼里的馅料是关键，制作馅料过程中，要把火腿炒制出来的汤汁冷却后混入芝麻粉，加入食用油搅拌均匀后，用一层芝麻粉在案板上垫底，中间铺上炒制好的火腿丁，最后再盖上一层芝麻粉，压制紧实后切块使用。这样制作出来的馅料能够将火腿与芝麻的香味更好地融合，再加上土月饼面粉和猪油搅拌加工制成的油酥皮，通过高温烘烤，让月饼口感外酥里嫩，尝上一口便是满满的乡愁。（施亚磊 摄）
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿土月饼。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿土月饼。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在包馅。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在包馅。
烘烤出的火腿月饼。
烘烤出的火腿月饼。
" alt="安徽黄山：火腿月饼香飘中秋" src="
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人端出刚烘烤出的火腿月饼。
临近中秋，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村，当地人有着将火腿入馅做月饼的习俗。传统火腿月饼进入产销旺季，香飘中秋，深受食客喜爱。
制饼手艺人经过和油面、扯面团、包油酥、包馅料、烤制等纯手工工序，制成皮酥馅饱的火腿月饼。传统火腿月饼里的馅料是关键，制作馅料过程中，要把火腿炒制出来的汤汁冷却后混入芝麻粉，加入食用油搅拌均匀后，用一层芝麻粉在案板上垫底，中间铺上炒制好的火腿丁，最后再盖上一层芝麻粉，压制紧实后切块使用。这样制作出来的馅料能够将火腿与芝麻的香味更好地融合，再加上土月饼面粉和猪油搅拌加工制成的油酥皮，通过高温烘烤，让月饼口感外酥里嫩，尝上一口便是满满的乡愁。（施亚磊 摄）
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿土月饼。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿土月饼。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在制作火腿馅料。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在包馅。
近日，在安徽省黄山市徽州区潜口镇澄塘村一家糕点坊内，制饼手艺人正在包馅。
烘烤出的火腿月饼。
烘烤出的火腿月饼。
" class="thumb">安徽黄山：火腿月饼香飘中秋2026-06-27 10:08
闻涛